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人才儲備和保障在現代企業(yè)中非常重要，甚至會直接關系到企業(yè)的發(fā)展，但很多稀缺崗位想要招聘勝任的人才并非易事，僅憑常規(guī)招聘措施難免會影響招聘效果，因此對熱門職位的資源整合還是很有必要的，在此基礎上提高薪酬水平對企業(yè)人才留存力度也會起到補強作用。其實如今很多企業(yè)都已經對不同崗位類型進行了劃分，這對人才招募的效率也會有一定影響，對增強優(yōu)秀人才的吸引力也有幫助。

簡而言之，崗位類型不同所提供的招聘條件難免會存在差異，這也就在一定程度上體現出細化招聘流程和條件的必要性，特別是熱門職位的招聘，僅憑薪酬水平的提高還是遠遠不夠的，還要在成長空間方面有所改善。既然人才競爭在企業(yè)發(fā)展過程中在所難免，對經驗豐富和能力超群的專業(yè)人才就有必要提供更有潛力和前景的薪酬機制從而補強人才的招攬力度。 

結合崗位工作職責確定招聘策略，對于人才的招募是有很大幫助的，只有能夠勝任工作要求的技術人才成功入職以后才會為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值，這也就從一定程度上印證了數據科學家待遇盡可能改善的必要性。既然數據人才對企業(yè)的快速發(fā)展極具推動作用，企業(yè)的人才保障自然有必要加大這方面的招聘力度，從而妥善解決頂尖人才的稀缺問題。 

由此可見，數據人才在現代企業(yè)的業(yè)務體系中是很有存在價值的，但擁有豐富經驗和技術能力的頂尖人才屬于稀缺資源，如果數據科學家待遇在行業(yè)內缺乏競爭力，自然也就無法打造更有實力的人才團隊。作為已經在行業(yè)競爭中脫穎而出的技術人才，面對專業(yè)化程度比較高的崗位也要拿出對等的實力，才能得到企業(yè)的認可，獲得高薪職位。